Επιληψία: επιβεβαιωμένοι κιρκαδικοί και Circaseptic ρυθμοί

Ιστορικό

Εδώ και καιρό θεωρείται ότι η επιληψία υπόκειται σε κυκλικούς ρυθμούς, με τη συχνότητα των επιληπτικών κρίσεων να αυξάνεται και να μειώνεται σε τακτά διαστήματα για εβδομάδες, μήνες ή και χρόνια. Μέχρι στιγμής, οι ερευνητές δεν έχουν βρει μια εξήγηση για τα πολύ μακρά πρότυπα επιληπτικών κρίσεων και έναν αιτιολογημένο ορμονικό κύκλο ή περιβαλλοντικούς παράγοντες. Μέχρι στιγμής, μελέτες ήταν διαθέσιμες μόνο για σχετικά σύντομες χρονικές περιόδους ή μόνο σε μικρό αριθμό ασθενών.

Ο καθορισμός του στόχου

Αυτή η μελέτη από μια αυστραλιανή ομάδα ερευνητών στόχευε να ποσοτικοποιήσει την ισχύ και τον επιπολασμό των κύκλων επιληπτικών κρίσεων σε πολλαπλές χρονικές κλίμακες σε μια μεγάλη ομάδα ασθενών με επιληψία [1].

μεθοδολογία

Ο Karoly και οι συνάδελφοί του από το Πανεπιστήμιο της Μελβούρνης της Αυστραλίας, χρησιμοποίησαν τις δύο πιο ολοκληρωμένες βάσεις δεδομένων για επιληπτικές κρίσεις, το NeuroVista (Μελβούρνη, Αυστραλία) και το SeizureTracker (ΗΠΑ), για αυτήν την αναδρομική μελέτη κοόρτης και ανέλυσαν δεδομένα από ασθενείς με επιληψία χρησιμοποιώντας τεχνικές από εγκύκλιο στατιστικά στοιχεία για τον καλύτερο χαρακτηρισμό της εμφάνισης και της συχνότητας των κατασχέσεων.

Η βάση δεδομένων NeuroVista περιέχει δεδομένα για ασθενείς με εστιακή επιληψία με δυσκολία στη θεραπεία. Οι πληροφορίες που εισάγονται στην εγγραφή SeizureTracker επιλέγονται από τους ίδιους τους συμμετέχοντες και δεν πληρούν συγκεκριμένα κριτήρια. Για την τρέχουσα αξιολόγηση, οι ερευνητές έλαβαν υπόψη τα δεδομένα από ασθενείς με τουλάχιστον 30 ή 100 κρίσεις.

Οι ερευνητές εξέτασαν την παρουσία κύκλων επιληπτικών κρίσεων σε πολλαπλές χρονικές κλίμακες χρησιμοποιώντας το μέσο μήκος που προκύπτει (τιμή R). Έλεγξαν την κυκλική ομοιομορφία με τη βοήθεια των δοκιμών Rayleigh και Hodges-Ajne και επιβεβαίωσαν τα αποτελέσματα της δοκιμής Rayleigh για τη φάση κατάσχεσης με προσομοιώσεις Monte Carlo.

Αποτελέσματα

Η Karoly και οι συνεργάτες της χρησιμοποίησαν δεδομένα από δώδεκα άτομα από τη μελέτη NeuroVista (δεδομένα από τις 10 Ιουνίου 2010 έως τις 22 Αυγούστου 2012) και από 1.118 άτομα από τη βάση δεδομένων SeizureTracker (δεδομένα από την 1η Ιανουαρίου 2007 έως τις 19 Οκτωβρίου 2015) για την ανάλυση) .

Έντεκα (92%) από δώδεκα ασθενείς στην ομάδα NeuroVista και τουλάχιστον 891 (80%) από τους 1.118 ασθενείς στην ομάδα SeizureTracker εμφάνισαν μια κιρκαδική διαμόρφωση (24 ώρες) των ποσοστών επιληπτικών κρίσεων.

Στην ομάδα NeuroVista, ένας ασθενής (8%) είχε έναν ακριβώς εβδομαδιαίο κύκλο, δύο επιπλέον ασθενείς (17%) είχαν περίπου εβδομαδιαίο κύκλο. Στην κοόρτη SeizureTracker, ανάλογα με το στατιστικό μοντέλο, υπήρχαν ισχυρές συσχετίσεις με μια σαφή περίοδο 7 ημερών σε 77 (7%) έως 233 (21%) από τους 1.118 ασθενείς.

Στην ομάδα NeuroVista, δύο ασθενείς (17%) είχαν επιληπτικές κρίσεις σε κύκλο δύο εβδομάδων. Στην κοόρτη SeizureTracker, μεταξύ 151 (14%) και 247 (22%) οι ασθενείς είχαν σημαντικούς κύκλους επιληπτικών κρίσεων που ήταν μεγαλύτεροι από 3 εβδομάδες.

Ορισμένοι κύκλοι επιληπτικών κρίσεων συνέβησαν εξίσου στους άνδρες και τις γυναίκες, και τα ποσοστά των επιληπτικών κρίσεων κατανεμήθηκαν ομοιόμορφα σε όλες τις ημέρες της εβδομάδας.

συμπέρασμα

Οι συγγραφείς υπογραμμίζουν ότι οι επιληπτικές κρίσεις ακολουθούν σταθερά χρονοδιαγράμματα, είναι ειδικά για τον ασθενή και είναι πιο διαδεδομένες από ό, τι ήταν προηγουμένως γνωστό. Συμφωνούν με τη γενική συναίνεση ότι οι περισσότερες ασθένειες της επιληψίας κυμαίνονται καθημερινά. Οι μεταβολές στο ρυθμό των επιληπτικών κρίσεων έχουν μεγάλη κλινική σημασία. Ο εντοπισμός και η παρακολούθηση κύκλων επιληπτικών κρίσεων σε συγκεκριμένη βάση για τον ασθενή θα πρέπει να αποτελεί ρουτίνα στη διαχείριση της επιληψίας. Αυτό θα μπορούσε να αυξήσει την ασφάλεια των ασθενών και να βελτιστοποιήσει τη χρήση ναρκωτικών.

Περιορισμοί της μελέτης

Οι συγγραφείς επισημαίνουν ότι το γεγονός ότι οι ασθενείς στη μελέτη SeizureTracker ανέφεραν ανεξάρτητα και πιθανώς όχι για όλες τις επιληπτικές κρίσεις θα μπορούσαν να έχουν παραμορφώσει τα αποτελέσματα της μελέτης. Μια άλλη αδυναμία των δεδομένων θα μπορούσε να είναι η έλλειψη καταγραφής των χρόνων ύπνου και αφύπνισης, καθώς και των χρόνων κατά τη λήψη φαρμάκων.

Η μελέτη χρηματοδοτήθηκε από το Εθνικό Συμβούλιο Έρευνας για την Υγεία και την Ιατρική της Αυστραλίας.